Czy ufasz swojej miarce? Wszystko, co musisz wiedzieć o analizie systemów pomiarowych
Skąd wiesz, że Twoje dane są prawdziwe?
Wyobraź sobie, że podejmujesz istotną decyzję biznesową tzn. inwestujesz w nową maszynę, wdrażasz zmianę w procesie albo odrzucasz partię produktów i wszystko opierasz na danych pomiarowych. Ale co, jeśli te dane są nieprawdziwe? Nie przez złą wolę, lecz przez nieakceptowalny system pomiarowy.
To nie jest scenariusz teoretyczny. Dzieje się to codziennie w tysiącach firm.
Analiza Systemów Pomiarowych, MSA
z ang. Measurement System Analysis to zbiór metod statystycznych, które pozwalają ocenić zmienność systemu pomiarowego i określa, czy Twój układ pomiarowy jest wystarczająco dokładny, powtarzalny i wiarygodny, aby podejmować na jego podstawie trafne decyzje. Innymi słowy: MSA odpowiada na pytanie – czy możesz ufać swojej miarce?
Jeżeli mowa o zmienności systemu pomiarowego to pamiętajmy, że jest ona tylko jedną ze składowych, a mianowicie:
Analizując powyższy obrazek można stwierdzić, że w każdym procesie jest kilka źródeł zmienności. Sama zmienność towarzysząca pomiarowi jest integralną jego częścią i należy ją systematycznie weryfikować i podejmować odpowiednie kroki w kwestii niwelowania prawdopodobieństwa wystąpienia błędu pomiarowego.
Anatomia błędu pomiarowego, czyli co tak naprawdę mierzysz?
Każdy wynik pomiaru w naszych procesach składa się z dwóch kluczowych elementów:
Wynik pomiaru = wartość rzeczywista + błąd pomiaru
Opisując błąd pomiaru istotne jest, aby wyjaśnić, że na niego składają się:
- Dokładność (inaczej trafność), czyli różnica pomiędzy pomiarami poszczególnych partii a wzorcem.
- Precyzja, czyli różnica w pomiarach, gdy mierzona jest wielokrotnie ta sama partia.
Sama precyzja również może być opisana jako:
- Powtarzalność (z ang. Repeatability) odpowiadająca na pytanie: czy ten sam operator, używając tego samego narzędzia, na tej samej części uzyskuje za każdym razem taki sam wynik? To inaczej zmienność wewnątrz jednego operatora.
- Odtwarzalność (z ang. Reproducibility) odpowiadająca na pytanie: czy różni operatorzy mierzący tę samą część tym samym narzędziem uzyskują spójne wyniki? To zmienność między operatorami.
Ocena i weryfikacja systemów pomiarowych
Metoda oceny i weryfikacji systemów pomiarowych różni się w zależności od danych jakimi dysponujemy w procesach. Do najbardziej popularnych należą:
Skupmy się na danych ciągłych, dla których najpopularniejszą i najczęściej stosowaną metodą
w ramach MSA jest badanie GR&R (z ang. Gauge Repeatability & Reproducibility). Łączy ono ocenę powtarzalności i odtwarzalności w jednym, spójnym eksperymencie statystycznym.
W jaki sposób przeprowadzić badanie GR&R i jak wygląda interpretacja wyników?
Schemat podejścia do badania metodą Gage R&R, wymaga od nas przygotowania:
Istotą każdej analizy systemów pomiarowych jest budowa standardu pomiaru. Standard pomiaru, czyli prosta, zrozumiała instrukcja pomiaru niedająca pola do interpretacji dla operatorów pomiarowych.
Przygotowanie analizy to jedno, natomiast kolejnym punktem jest interpretacja wyników.
Pierwszym punktem jest analiza wskaźnika Gage R&R [%].
Oprócz samego wskaźnika Gage R&R, warto wspomnieć o wskaźniku NDC (z ang. number of distinct categories), czyli liczba rozróżnialnych kategorii, jakie układ pomiarowy potrafi faktycznie odróżnić. Wartość ndc ≥ 5 jest wymagana, w przeciwny razie należy zadbać
o odpowiednią rozdzielczość narzędzia pomiarowego.
MSA jako fundament kultury opartej na danych
Organizacje, które wykorzystują w codziennych procesach ocenę i weryfikację systemów pomiarowych (MSA) zyskują coś więcej niż wiarygodne liczby. Budują kulturę, w której decyzje są podejmowane na podstawie liczb, danych i faktów, a nie na bazie intuicji czy przypuszczeń.
Również warto wspomnieć, że sama analiza MSA wymagana jest lub zalecana przez szereg standardów branżowych:
- IATF 16949 (standard dla branży motoryzacyjnej)
- AIAG MSA Manual
- Six Sigma (DMAIC), faza Measure nie może się obejść bez weryfikacji układu pomiarowego
- AS9100 (lotnictwo i kosmonautyka)
Zastanawiasz się, jak zacząć swoją karierę Six Sigma lub zastanawiasz się w jaki sposób wykorzystać opisane narzędzie w swojej organizacji?
Skontaktuj się z nami, a pomożemy Ci wybrać odpowiednie szkolenie lub uszyjemy je na miarę Twoich potrzeb.
Zadzwoń do nas lub napisz:
Łukasz Balowski
603 544 540
lukasz.balowski@abk.pl
Karolina Klimek
781 772 384
karolina.klimek@abk.pl
Dorota Wróbel
885 060 834
dorota.wrobel@abk.pl
Polecane artykuły
Six Sigma
Six Sigma Green Belt – Kluczowe umiejętności i zastosowania w organizacjach
W dynamicznym środowisku biznesowym, niezależnie czy mówimy o sektorze usługowym, czy produkcyjnym, efektywność procesów jest kluczem do sukcesu. Poprawa efektywności procesów poprzez rozwiązywanie problemów to jedna z głównych aktywności, które są częścią pracy osoby pełniącej rolę Six Sigma Green Belt.
Osoba posiadająca certyfikat Six Sigma Green Belt, dysponuje unikalnym zestawem kompetencji, pozwalającym na identyfikację, analizę i eliminację problemów, niezależnie od branży i obszaru w którym występują. Niezależnie czy mowa o produkcji, logistyce, handlu czy usługach.
Six Sigma
Bo do tanga trzeba dwojga. Czyli o tym jak ułożyć sobie relację ze Sponsorem.
„Dziękuję bardzo, cieszę się.
Ale ja miałem naprawdę świetnego sponsora!”
To jest zdanie, które słyszymy niemal zawsze, kiedy mamy przyjemność oceniać wyjątkowo udane projekty Six Sigma.
Czy to podczas certyfikacji, czy jeszcze podczas trwania szkolenia. Pada ono zazwyczaj tuż po tym, kiedy gratulujemy liderowi udanej certyfikacji (Six Sigma Black Belt/Green Belt) i kiedy zwracamy uwagę na wyjątkowość zrealizowanych projektów.
Poznaj ofertę szkoleń
Lean Transformation
Leader
(Lean w usługach)
Lean Transformation Leader to 7-dniowy program rozwojowy dla obszaru usługowego (Lean w usługach) realizowany w Santander Consumer Bank i skoncentrowany na praktycznym prowadzeniu usprawnień i transformacji procesów.
o Lean Transformation Leader
